GT IoT
EDU

Plataforma inovadora para simplificar e proteger o uso de dispositivos IoT em instituições, oferecendo cadastro fácil e segurança integrada.

Sobre o Projeto

O crescimento exponencial de dispositivos IoT em instituições trouxe novos desafios de gestão, segurança e usabilidade. Nossa solução visa democratizar o acesso à tecnologia IoT de forma segura e eficiente.

Desafios Atuais

Complexidade de Configuração

Processos burocráticos e técnicos que dificultam a adoção de dispositivos IoT

Segurança Inadequada

Falta de protocolos padronizados para dispositivos IoT em redes de instituições

Dependência de TI

Usuários dependem constantemente da equipe técnica para configurações básicas

Nossa Solução

Uma plataforma intuitiva que permite aos usuários registrar e gerenciar seus dispositivos IoT de forma autônoma, com segurança integrada.

Sensores
Câmeras
Smart
Áudio/Vídeo
Automação

Nossa Proposta

Simplificar e proteger o uso de dispositivos IoT em instituições.

Cadastro Fácil e Sem Burocracia

Usuários registram seus dispositivos em segundos, sem precisar da equipe de TI.

Interface intuitiva
Validação automatizada
Configuração automática de rede

Conectividade Segura para IoT

Dispositivos conectados com segurança e responsabilidade do usuário.

Segmentação automática
Monitoramento em tempo real
Políticas de segurança integradas

Detecção e Resposta Automatizada

Sinais priorizados por severidade podem acionar bloqueio automático no firewall, com políticas de segurança.

Consolidação de sinais de múltiplas sondas de segurança
Bloqueio automático via firewall

Fluxo de Detecção e Resposta

  1. Tráfego IoT
    Monitorado
  2. Sondas de segurança
    Suricata · Snort · Zeek
  3. IoTEdu Core
    Consolidação & priorização
  4. Firewall
    Bloqueio automático
  5. Dashboard
    Alertas

Orquestração Multi-sondas

Um pipeline unificado para monitorar, organizar e mitigar.

Suricata
Snort
Zeek

Consolida sinais de diferentes mecanismos de detecção para reduzir falsos positivos e acelerar a tomada de decisão.

Normalização

Padroniza e organiza sinais entre diferentes mecanismos de detecção.

Consolidação

Organiza sinais por contexto e tempo para reduzir ruído e facilitar a análise.

Mitigação

Gatilhos automatizados para ações (ex.: regras e bloqueios) quando necessário.

Rastreabilidade

Registra evidências para melhoria contínua do pipeline.

Vídeo Pitch

Um resumo rápido do GT IoTEdu: o problema, a proposta e como os resultados do projeto se conectam e culminam no IoTEdu Core.

Resultados do Projeto

Conheça os produtos e ferramentas desenvolvidos ao longo do Grupo de Trabalho em parceria com a RNP.

Testbed

IoT-Zoo

Framework baseado em contêineres para simulação de dispositivos IoT heterogêneos. Automatiza a implantação de cenários multidomínio e a captura de tráfego (PCAP) para apoiar pesquisa, ensino e validação de soluções.

Testbed

AttackZoo

Ambiente reprodutível que integra um repositório em contêineres com ataques mapeados pelo MITRE ATT&CK. Facilita a geração rastreável de datasets de tráfego de rede para pesquisa, ensino e extensão em cibersegurança.

Prova de Conceito

Prova de Conceito I

Primeira etapa do fluxo de cadastro e validação de dispositivos IoT: identifica o dispositivo, registra metadados e prepara o caminho para provisionamento de rede e aplicação de controles básicos de segurança.

Prova de Conceito

Prova de Conceito II

Evolução do fluxo com segurança integrada: conecta sondas de segurança ao ambiente e permite acionar políticas no firewall a partir de evidências coletadas, mantendo governança e rastreabilidade das ações.

Ferramenta

IoT-ID Fingerprinting

Ferramenta determinística de identificação de dispositivos IoT. Usa análise de tráfego para produzir identidades estáveis e explicáveis, sem depender de modelos probabilísticos ou treinamento de IA.

Plataforma

IoTEdu Core (MVP)

Núcleo que integra o cadastro com segurança institucional. Centraliza a coleta de sinais e alertas vindos de sondas de segurança e, a partir disso, habilita respostas via firewall.

Datasets Públicos

Datasets de tráfego de rede rotulados e disponibilizados abertamente para a comunidade de pesquisa em segurança e IoT.

Dataset · Ataques

GT-IoTEdu Attack Dataset

Dataset de tráfego rotulado com 42 cenários de ataque em ambiente controlado, cobrindo reconhecimento, exploração de rede, ataques web, força bruta, exfiltração, negação de serviço e IoT. Gerado pelo AttackZoo com mapeamento MITRE ATT&CK.

42
tipos de ataque
8h
de captura
106,37 GB
em PCAPs
26,7 GB
dataset final
Dataset · Tráfego Legítimo

GT-IoTEdu IoT-Zoo Dataset

Dataset de tráfego legítimo em nível de pacote, capturado no testbed IoT-Zoo com 43 perfis de dispositivos heterogêneos nos domínios de Observatório Urbano, Industrial, e-Health e Smart Farming. Resultado da fusão sincronizada entre Scapy e Tshark.

43
perfis de dispositivos
8h
de captura
19 GB
em pcaps
3.4 GB
dataset final

Rede Financiadora

Rede Nacional de Ensino e Pesquisa

Parceria estratégica com a RNP para desenvolvimento e implementação da plataforma GT IoTEdu, aproveitando a infraestrutura nacional de rede da RNP para conectar dispositivos IoT de forma segura e eficiente em instituições de ensino.

Infraestrutura Nacional

Rede de alta velocidade conectando instituições

Segurança Avançada

Protocolos de segurança para ambiente institucional

Comunidade

Suporte especializado para instituições

Saiba Mais Sobre a RNP

Apoio Institucional

Projeto desenvolvido com o apoio de importantes instituições de ensino superior do Brasil.

UNIPAMPA

Universidade Federal do Pampa

UFRGS

Universidade Federal do Rio Grande do Sul

UFU

Universidade Federal de Uberlândia

Equipe

Conheça os pesquisadores e desenvolvedores por trás do projeto.

Coordenação & Liderança

Coordenação e liderança de inovação do GT.

Foto de Diego Kreutz

Diego Kreutz

Professor - Unipampa

Coordenador
diegokreutz@unipampa.edu.br

Foto de Leandro M. Bertholdo

Leandro M. Bertholdo

Professor - UFRGS

Líder de Inovação
berthold@penta.ufrgs.br

Assistentes de Inovação

Apoio direto às atividades de inovação do projeto.

Foto de Angelo Gaspar Diniz Nogueira

Angelo Gaspar Diniz Nogueira

Mestrando - Unipampa


angelonogueira.aluno@unipampa.edu.br

Foto de Vagner Quincozes

Vagner Quincozes

Doutorando - UFF


vequincozes@gmail.com

Pesquisadores

Pesquisadores responsáveis por atividades técnicas do GT.

Foto de Rodrigo Mansilha

Rodrigo Mansilha

Professor - Unipampa

Pesquisador
mansilha@unipampa.edu.br

Foto de Silvio Quincozes

Silvio Quincozes

Professor - Unipampa

Pesquisador
silvioquincozes@unipampa.edu.br

Foto de Rodrigo Miani

Rodrigo Miani

Professor - UFU

Pesquisador
miani@ufu.br

Bolsistas Pesquisadores

Mestrandos e graduandos que atuam no projeto.

Foto de Anna Letycia Reis

Anna Letycia Reis

Mestranda - UFU

Email institucional
anna.fernandes@ufu.br

Foto de Douglas Fideles

Douglas Rodrigues Fideles

Mestrando - Unipampa

Email institucional
douglasfideles.aluno@unipampa.edu.br

Foto de Emanuel Carricio

Emanuel Carricio

Graduando - Unipampa

Email institucional
emanuelferreira.aluno@unipampa.edu.br

Foto de Joner de Mello Assolin

Joner de Mello Assolin

Mestrando - UFAM

Email institucional
joner.assolin@ufam.edu.br

Foto de Matheus Ciocca

Matheus Ciocca

Graduando - Unipampa

Email institucional
matheusciocca.aluno@unipampa.edu.br

Foto de Leonardo Bitzki

Leonardo Bitzki

Mestrando - Unipampa

Email institucional
leonardobitzki.aluno@unipampa.edu.br

Colaboradores Voluntários

Foto de João Pedro Ramires

João Pedro Ramires

Mestrando - UFU

Email institucional
joao.esteves@ufu.br

Foto Caua Pereira

Cauã Pereira

Graduando - UFU

Email institucional
cauaneres@ufu.br

Foto de Rafael Barboza

Rafael Barboza Torres

Mestrando - Unipampa

Email institucional
rafaeltorres.aluno@unipampa.edu.br